Revista Ingenio global

Optimización de tecnologías de construcción sostenible para mejorar tiempos y costos en la construcción ejemplos de comunidades rurales en América Latina

Pablo Andrés Salazar Altamirano — Sat, 31 Aug 2024 00:00:00 +0000

Este estudio examinó la optimización de tecnologías de construcción sostenible para mejorar tiempos y costos en comunidades rurales de América Latina. Se utilizó un enfoque metodológico mixto que combinó revisión sistemática de literatura, análisis de datos secundarios y modelado de optimización. Los resultados revelaron que la integración de materiales locales, como el bambú y la tierra compactada, con sistemas prefabricados y tecnologías de energía renovable, mostró el mayor potencial para reducir tiempos y costos de construcción. En particular, el uso de bambú permitió una reducción de costos de hasta un 40%, mientras que los sistemas prefabricados lograron disminuir los tiempos de construcción en un 50%. Además, se identificó que la implementación de tecnologías de energía renovable puede reducir los costos operativos de las viviendas en hasta un 60% a lo largo de su ciclo de vida. El modelo de optimización desarrollado indicó que la combinación integral de estas tecnologías podría alcanzar reducciones de costos de hasta un 55% y de tiempos de hasta un 65%. Sin embargo, se encontraron barreras significativas, como la falta de conocimiento técnico y la resistencia al cambio en las comunidades locales. Este estudio concluye que la optimización de tecnologías de construcción sostenible en comunidades rurales de América Latina tiene un potencial significativo para mejorar la eficiencia en términos de tiempo y costo, pero requiere un enfoque contextualizado que considere las particularidades socioculturales y económicas de cada región.

Big Data y Analítica Predictiva en la Toma de Decisiones Empresariales

Tue, 06 Aug 2024 00:00:00 +0000

Este estudio examinó la implementación de Big Data y Analítica Predictiva en "Or Importaciones", una empresa minorista en La Maná, Ecuador, que enfrentaba desafíos en la gestión de inventarios y predicción de ventas. El objetivo fue evaluar el impacto de un modelo de Analítica Predictiva en la precisión de previsiones de ventas y optimización de inventario. Se utilizó una metodología mixta, combinando análisis cuantitativo de datos históricos con un modelo predictivo basado en Gradient Boosting. El estudio, realizado entre enero y mayo de 2024, empleó Python y Google Colab para el análisis de datos. Los resultados mostraron una mejora significativa en la precisión de predicciones de ventas, con el modelo alcanzando un R² de 0.92. Se concluyó que la integración de estas tecnologías puede proporcionar una ventaja competitiva significativa incluso para pequeñas empresas, mejorando la toma de decisiones en ventas e inventario.

Determinación de porcentajes de la reducción de dependencia de la red eléctrica con el uso de sistemas fotovoltaicos conectados a la red

Wed, 31 Jul 2024 00:00:00 +0000

Este estudio evalúa la eficacia de los sistemas fotovoltaicos conectados a la red para reducir la dependencia energética de hogares residenciales. Analizando datos de 50 viviendas equipadas con sistemas de 3 a 10 kWp, se observó una significativa reducción en la dependencia de la red eléctrica, variando del 58% en invierno al 100% en verano. La capacidad del sistema mostró una correlación positiva con la reducción de dependencia, aunque factores como patrones de consumo y condiciones climáticas también influyen considerablemente. Económicamente, los sistemas demostraron ser viables con tiempos de retorno de inversión entre 7.2 y 8.5 años. Ambientalmente, se estimó una reducción de emisiones de CO2 de 1,875 a 3,625 kg/año por sistema. El estudio revela la necesidad de enfoques personalizados en el diseño e implementación de estos sistemas, considerando la variabilidad estacional y las características específicas de cada hogar. Se identificaron desafíos futuros como la gestión de la intermitencia y la adaptación de marcos regulatorios, así como oportunidades en tecnologías emergentes de almacenamiento y gestión de demanda. Los resultados subrayan el potencial significativo de los sistemas fotovoltaicos residenciales para contribuir a la sostenibilidad energética y la mitigación del cambio climático.

Modelo de optimización no lineal para estimación de perfiles de carga en sistemas eléctricos de distribución

Alvaro Chiguano Velasco, Leonardo Rentería Bustamante — Wed, 14 Aug 2024 00:00:00 +0000

Este artículo presenta una metodología novedosa para abordar el problema de la estimación de perfiles de carga en sistemas de distribución eléctrica, enfrentando desafíos como la escasez de datos y la variabilidad en el comportamiento de los consumidores. El enfoque se basa en la utilización de datos históricos proporcionados por la Empresa Eléctrica Riobamba (EERSA), los cuales permiten desarrollar modelos de optimización no lineales que diferencian los perfiles de carga según el tipo de cliente. Estos modelos se centran en los perfiles de potencia activa y reactiva, teniendo en cuenta las restricciones que afectan su comportamiento. Un aspecto fundamental del estudio es la validación de la precisión de estos perfiles, la cual se realiza mediante la comparación de datos medidos por equipos de medio voltaje con datos estimados a partir de los perfiles de carga en un alimentador específico dentro de la red de distribución de EERSA. Este enfoque no solo aborda las limitaciones de datos y la variabilidad del comportamiento del consumidor, sino que también demuestra la viabilidad de utilizar modelos de optimización para mejorar la precisión en la estimación de perfiles de carga y su aplicación en la gestión de sistemas de distribución eléctrica. Los resultados obtenidos indican un avance significativo en la precisión de la estimación de perfiles de carga, lo que proporciona valiosos conocimientos para la planificación y operación de sistemas eléctricos de distribución.

Electrólisis como estrategia para reducir el consumo de combustible y gases, mediante un sistema alternativo de hidrógeno

Fabricio Marcillo, Josthyn Iván Ramírez Ponce, Lucía Begnini — Mon, 12 Aug 2024 00:00:00 +0000

El objetivo del estudio fue evaluar la efectividad de la electrólisis del agua para reducir el consumo de combustible y las emisiones de gases contaminantes mediante la integración de hidrógeno en motores de combustión interna. Se utilizó una revisión sistemática de la literatura para recopilar y analizar estudios previos sobre el uso de electrólisis para la producción de hidrógeno, seleccionando artículos científicos y técnicos de bases de datos académicas con términos clave relacionados con electrólisis, producción de hidrógeno y eficiencia energética. Además, se realizaron pruebas experimentales en un motor Aveo Family 1.5 L, midiendo el consumo de combustible y las emisiones antes y después de instalar el sistema de hidrógeno. Los resultados mostraron que la implementación del sistema de electrólisis resultó en un ahorro de combustible del 5%, mejorando la eficiencia del motor de 9.5 a 9.97 kilómetros por litro, y redujo las emisiones de gases contaminantes. Estos hallazgos sugieren que el hidrógeno mejora la eficiencia del combustible y contribuye a la sostenibilidad ambiental. Sin embargo, se identificaron desafíos significativos en infraestructura y almacenamiento para la adopción a gran escala de tecnologías basadas en hidrógeno, destacando el potencial del hidrógeno como vector energético y su aplicabilidad en diversos sectores más allá del automotriz.

Incidencia de la Tecnología CNC en la Industria 4.0

Tue, 06 Aug 2024 00:00:00 +0000

El estudio analizó la integración de la tecnología CNC en el contexto de la Industria 4.0, evaluando beneficios, desafíos y tendencias futuras. Se realizó una encuesta y un estudio de caso para identificar beneficios como la mejora en la eficiencia, flexibilidad, reducción de costos y mejora de la calidad y trazabilidad de los procesos. Se destacaron desafíos organizacionales, incluyendo la resistencia al cambio, la falta de visión estratégica y las limitaciones presupuestarias. Las tendencias futuras incluyeron la integración de la fabricación aditiva, la adopción de tecnologías de realidad aumentada y virtual, y el creciente papel de la inteligencia artificial en la optimización de procesos CNC. Se concluyó que la integración de CNC con la Industria 4.0 ofrece un potencial significativo para mejorar la competitividad y eficiencia de la manufactura, siempre que se aborden adecuadamente los desafíos técnicos y organizacionales. Se sugirieron futuras investigaciones para desarrollar estrategias y mejores prácticas en esta área.

Control interno como herramienta indispensable para mejorar la gestión integrada en la Empresa de transporte Seurtrans S. A de Santo Domingo de los Tsáchilas

Mon, 05 Aug 2024 00:00:00 +0000

El control interno, definido como un proceso diseñado para garantizar la operación adecuada de una empresa y preservar sus recursos evitando pérdidas que perjudiquen la rentabilidad, es fundamental para la gestión eficiente de cualquier organización. Este estudio tiene como objetivo determinar la importancia del control interno como herramienta indispensable para la mejora de la gestión integrada dentro de la Empresa de Transporte Seurtrans S. A, ubicada en Santo Domingo de los Tsáchilas. Para ello, se utilizó un método cuantitativo con un diseño no experimental, encuestando a 30 trabajadores mediante un cuestionario de 12 preguntas basado en el modelo COSO. Los resultados obtenidos revelaron la urgente necesidad de implementar mejoras en el control interno para permitir una correcta evaluación de posibles daños financieros y establecer un eficiente sistema de flujo de información dentro de la entidad, lo que facilitaría la toma de decisiones beneficiosas para la organización. Finalmente, se concluyó que la implementación correcta del sistema de control interno propuesto garantiza la eficacia y el cumplimiento de los objetivos empresariales, salvaguardando sus recursos y promoviendo una mejora continua en sus operaciones y procesos, proporcionando así una seguridad razonable a los miembros de la organización.