ISSN: 3028-8800
Enero - junio 2023
Vol. 2 - No. 1
DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.61
46
Correo: [email protected] Teléf: (+593) 997000496
Impacto de la Inteligencia Artificial en la toma de
decisiones financieras corporativas
Impact of AI on corporate financial decision-making
Raúl Alejandro Páez Andrade
1
1
Instituto Superior Tecnológico de Turismo y Patrimonio Yavirac, Quito, Ecuador
rpaez@yavirac.edu.ec
https://orcid.org/0009-0007-8485-5215
Correspondencia: rpaez@yavirac.edu.ec
Recibido: 14/02/2023
Aceptado: 05/06/2023
Publicado: 29/06/2023
Resumen
Este estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones
financieras corporativas. El objetivo es comprender cómo la IA influye en este proceso.
Se emplea una metodología cualitativa, basada en el análisis de documentos y literatura.
Los resultados destacan que la IA está transformando significativamente la manera en
que las empresas abordan y ejecutan decisiones financieras, permitiendo una mayor
eficiencia, precisión y rapidez en el análisis de datos financieros, la detección de
tendencias y la predicción de resultados. Asimismo, se evidencia que la IA está siendo
cada vez más adoptada por las organizaciones financieras para optimizar procesos,
mitigar riesgos y mejorar la competitividad en el mercado. En compendio, este estudio
revela el papel fundamental de la IA en la toma de decisiones financieras corporativas y
su potencial para impulsar la eficiencia y la efectividad en la gestión financiera
empresarial.
Palabras claves: inteligencia artificial, decisiones financieras, corporativas, impacto,
metodología cualitativa.
Abstract
This study analyzes the impact of artificial intelligence (AI) on corporate financial
decision-making. The aim is to understand how AI influences this process. A qualitative
ISSN: 3028-8800
Enero - junio 2023
Vol. 2 - No. 1
DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.61
47
Correo: [email protected] Teléf: (+593) 997000496
methodology is used, based on the analysis of documents and literature. The results
highlight that AI is significantly transforming the way companies address and execute
financial decisions, allowing greater efficiency, accuracy and speed in the analysis of
financial data, trend detection and outcome prediction. It is also evident that AI is
increasingly being adopted by financial organizations to optimize processes, mitigate
risks and improve market competitiveness. In summary, this study reveals the
fundamental role of AI in corporate financial decision-making and its potential to boost
efficiency and effectiveness in corporate financial management.
Keywords: artificial intelligence, financial decisions, corporate, impact, qualitative
methodology.
Introducción
La intersección entre la inteligencia artificial (IA) y las finanzas corporativas ha sido
objeto de un creciente interés en la investigación contemporánea, delineando un nuevo
paradigma en la toma de decisiones financieras [1]. Esta convergencia ha abierto un
horizonte de posibilidades en la evaluación del desempeño empresarial, redefiniendo los
métodos tradicionales de medición del valor económico agregado en sectores específicos
como el hardware para IA [2]. No obstante, la plena adopción de la IA en el ámbito
financiero aún se ve limitada por diversos factores, incluida la baja utilización de esta
tecnología en el sector bancario argentino [3].
En el contexto de una economía global cada vez más digitalizada, es imperativo
comprender los efectos profundos de la IA en la contabilidad y la toma de decisiones
financieras [4]. La aplicación de la IA ha demostrado tener impactos significativos en la
optimización de procesos contables y en la generación de información financiera más
precisa y oportuna [5]. Sin embargo, esta integración también plantea desafíos complejos,
como los riesgos laborales asociados con la automatización de tareas y la reconfiguración
del mercado laboral [6].
El análisis del uso de la IA en las operaciones financieras revela una transformación
fundamental en la manera en que se llevan a cabo las transacciones y se gestionan los
ISSN: 3028-8800
Enero - junio 2023
Vol. 2 - No. 1
DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.61
48
Correo: [email protected] Teléf: (+593) 997000496
recursos financieros [7]. En particular, la IA está emergiendo como una herramienta
poderosa para la toma de decisiones gerenciales, ofreciendo insights más profundos y
precisos que pueden mejorar la eficacia de las estrategias empresariales [8]. Esta
evolución hacia una gestión basada en datos y análisis avanzados plantea importantes
implicaciones para la administración de empresas en general [9].
Así pues, el estudio del impacto de la IA en la toma de decisiones financieras corporativas
constituye un área de investigación multidisciplinaria y en constante evolución. En esta
introducción, se abordan algunos de los aspectos clave de este tema, destacando la
importancia de comprender tanto los beneficios potenciales como los desafíos inherentes
a la integración de la IA en el ámbito financiero.
Revisión de literatura
La literatura sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones
financieras corporativas ha abordado diversas metodologías para evaluar este fenómeno.
En el estudio [10], se examinó el uso de un chatbot potenciado por IA en ejecutivos de
Módulos Corporativos de una empresa de seguros, empleando encuestas y análisis de
indicadores de cumplimiento. En otro sentido, [11] exploraron los efectos generales de la
IA en empresas, utilizando entrevistas y observaciones para comprender su impacto en
diferentes áreas operativas.
Por su parte, [12] se enfocaron en el uso específico de la IA en la toma de decisiones
empresariales, empleando grupos focales para identificar cómo esta tecnología influye en
los procesos de toma de decisiones estratégicas. Además, [13] adoptaron un enfoque
prospectivo, utilizando la auditoría del futuro y la prospectiva para anticipar riesgos
organizacionales mediante la IA, destacando la importancia de esta tecnología para la
gestión de riesgos.
Referente a las conclusiones, [14] analizó el impacto de la IA en el sistema financiero y
resaltó su papel en la optimización de procesos y la generación de valor. Asimismo, [15]
presentó casos de uso específicos de IA en PYMES, destacando su relevancia en
estrategias de marketing y ventas.
ISSN: 3028-8800
Enero - junio 2023
Vol. 2 - No. 1
DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.61
49
Correo: [email protected] Teléf: (+593) 997000496
En otro orden de ideas, [16] investigó el impacto del Big Data y la IA en la gestión de la
Seguridad Social, concluyendo que estas tecnologías tienen el potencial de mejorar la
eficiencia y la precisión en la prestación de servicios sociales. Por su parte, [17] analizó
las capacidades institucionales necesarias para implementar la IA éticamente en las
Administraciones públicas, subrayando la importancia de un marco ético sólido.
En definitiva, el estudio [18] examinó el impacto de la tecnología en los procesos
financieros corporativos, señalando cómo la IA está transformando la manera en que se
realizan y gestionan estas operaciones. En cuanto a los hallazgos de [19], exploraron el
impacto transformador de la IA y el aprendizaje autónomo en la producción agropecuaria,
enfocándose en la sostenibilidad y la eficiencia.
En virtud de lo expuesto, [20] proporcionó una visión sobre el impacto de la IA en los
modelos de negocio exponenciales intensivos en datos, resaltando su capacidad para
impulsar la innovación y la disrupción en diversas industrias
Metodología
En esta investigación sobre el impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones
financieras corporativas, se adopta una metodología cualitativa basada en el análisis
exhaustivo de la literatura existente. Siguiendo los lineamientos propuestos por [21] en
su obra “Business Research Methods”, se lleva a cabo un proceso de búsqueda y revisión
sistemática de estudios, artículos y libros relevantes en el campo de la inteligencia
artificial y las finanzas corporativas. Este enfoque cualitativo permite identificar
tendencias, patrones y perspectivas emergentes en cuanto al uso de la inteligencia
artificial en la toma de decisiones financieras, sin depender exclusivamente de datos
cuantitativos provenientes de encuestas o entrevistas.
El análisis cualitativo se centra en la interpretación y síntesis de la información
recopilada, buscando comprender en profundidad los diversos aspectos del impacto de la
inteligencia artificial en la toma de decisiones financieras corporativas. Se emplean
técnicas de búsqueda exhaustiva en bases de datos académicas, así como también se
revisan libros, informes y revistas especializadas en finanzas y tecnología. Este enfoque
ISSN: 3028-8800
Enero - junio 2023
Vol. 2 - No. 1
DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.61
50
Correo: [email protected] Teléf: (+593) 997000496
proporciona una visión holística y contextualizada de los desafíos, oportunidades e
implicaciones éticas relacionadas con la integración de la inteligencia artificial en el
ámbito financiero empresarial.
Resultados
Los resultados de diversos estudios sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en
la toma de decisiones financieras corporativas muestran que esta tecnología ha generado
cambios significativos en el panorama empresarial. Por ejemplo, se ha observado un
aumento en la eficiencia operativa y la productividad debido a la automatización de tareas
rutinarias y procesos financieros. Además, se estima que la implementación de sistemas
de IA puede reducir los costos operativos hasta en un 25% en algunas empresas [1][2].
Por otro lado, se ha identificado un aumento en la precisión y la calidad de las decisiones
financieras gracias a la capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos en
tiempo real. Esto ha permitido a las empresas identificar patrones ocultos y tendencias
del mercado que de otro modo podrían pasar desapercibidos, lo que ha llevado a una
mejora significativa en la toma de decisiones estratégicas [14][18].
En cuanto a la gestión del riesgo, la inteligencia artificial ha demostrado ser una
herramienta invaluable al proporcionar análisis predictivos y modelado de escenarios para
evaluar y mitigar riesgos financieros. Estos sistemas pueden identificar riesgos
potenciales con mayor precisión y anticipación, lo que permite a las empresas tomar
medidas proactivas para proteger sus activos y optimizar su rendimiento financiero
[4][17].
En resumen, los estudios consultados revelan que la inteligencia artificial está
transformando fundamentalmente la forma en que se toman las decisiones financieras
corporativas, brindando a las empresas nuevas oportunidades para mejorar su eficiencia,
precisión y gestión del riesgo. Sin embargo, también destacan la importancia de abordar
los desafíos éticos y regulatorios asociados con la implementación de esta tecnología, así
como la necesidad de una capacitación continua del personal para aprovechar al máximo
su potencial [19][20].
ISSN: 3028-8800
Enero - junio 2023
Vol. 2 - No. 1
DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.61
51
Correo: [email protected] Teléf: (+593) 997000496
Discusión
La integración de la inteligencia artificial en las finanzas corporativas ha generado
cambios significativos en la forma en que se toman las decisiones financieras. La
capacidad de procesar grandes cantidades de datos y extraer información relevante de
manera rápida y precisa ha mejorado la eficiencia de los procesos decisionales en las
empresas. Además, la inteligencia artificial permite identificar patrones y tendencias en
los datos financieros que pueden pasar desapercibidos para los analistas humanos.
Concatenadamente, las empresas que utilizan inteligencia artificial en la toma de
decisiones financieras pueden obtener una ventaja competitiva significativa en el
mercado. Al optimizar los procesos financieros y mejorar la precisión de las decisiones,
estas empresas pueden adaptarse más rápidamente a los cambios del mercado y tomar
decisiones más informadas y estratégicas. Esto les permite anticiparse a las necesidades
del mercado y capitalizar oportunidades de manera más efectiva que sus competidores.
En consecuencia, el impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones
financieras corporativas es innegable. A medida que la tecnología continúa avanzando,
se espera que su influencia en este ámbito siga creciendo. Las empresas que adopten
tempranamente estas tecnologías y las integren de manera efectiva en sus procesos
financieros estarán mejor posicionadas para prosperar en un entorno empresarial cada vez
más competitivo y dinámico. Por otro lado, aquellas que no lo hagan corren el riesgo de
quedarse rezagadas y perder oportunidades importantes de crecimiento y desarrollo.
Conclusiones
La integración de la inteligencia artificial en la toma de decisiones financieras
corporativas ha demostrado ser una herramienta digital invaluable para mejorar la
eficiencia operativa y optimizar los procesos financieros. Los algoritmos de IA pueden
analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificar patrones y tendencias, y
generar insights valiosos que ayudan a las empresas a tomar decisiones más informadas
y estratégicas.
ISSN: 3028-8800
Enero - junio 2023
Vol. 2 - No. 1
DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.61
52
Correo: [email protected] Teléf: (+593) 997000496
La aplicación de la inteligencia artificial en la gestión del riesgo financiero ha permitido
a las empresas identificar y anticipar riesgos potenciales de manera más precisa y
proactiva. Mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis predictivo y modelado de
escenarios, las organizaciones pueden evaluar y mitigar riesgos de manera más efectiva,
lo que contribuye a una gestión más sólida de sus activos y una reducción de pérdidas
financieras.
La precisión y la calidad de las decisiones financieras se han mejorado significativamente
gracias a la inteligencia artificial. La capacidad de la IA para realizar análisis de datos
complejos y generar insights accionables ha permitido a las empresas tomar decisiones
más fundamentadas y basadas en datos, lo que conduce a una mejor gestión de recursos
financieros y una maximización del rendimiento empresarial.
La automatización de tareas financieras rutinarias mediante sistemas de IA ha liberado
tiempo y recursos para que los profesionales financieros se centren en actividades de
mayor valor añadido. Esto no solo aumenta la productividad y la eficiencia, sino que
también permite a las empresas aprovechar al máximo el talento humano al enfocarse en
áreas estratégicas que impulsan el crecimiento y la innovación.
El uso de chatbots potenciados por inteligencia artificial ha revolucionado la interacción
entre las empresas y sus clientes en el ámbito financiero. Estos asistentes virtuales pueden
proporcionar soporte y asistencia las 24 horas del día, los 7 días de la semana, mejorar la
experiencia del cliente y aumentar la satisfacción, lo que se traduce en una mayor
fidelización y retención de clientes.
Sin embargo, a pesar de los beneficios evidentes, el impacto de la inteligencia artificial
en la toma de decisiones financieras corporativas también plantea desafíos éticos,
regulatorios y de seguridad de datos. Es crucial que las empresas aborden estas
preocupaciones de manera proactiva y desarrollen políticas y prácticas sólidas para
garantizar la integridad, la transparencia y la confidencialidad en el uso de la IA en el
ámbito financiero.
ISSN: 3028-8800
Enero - junio 2023
Vol. 2 - No. 1
DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.61
53
Correo: [email protected] Teléf: (+593) 997000496
Referencias bibliográficas
[1] L. G. A. Vázquez and A. M. Castro, "Medición del Valor Económico Agregado en
empresas de Hardware para inteligencia artificial," Un Espacio para la Ciencia, vol.
6, no. 1, pp. 21-42, 2023.
[2] E. G. Moreno and M. D. C. S. Balcázar, "Efectos de la aplicación de la inteligencia
artificial en la contabilidad y la toma de decisiones," Gestión, vol. 1, no. 1, 2023.
[3] N. Gutiérrez, C. Alvado, F. Fioretti, and S. Ielmini, "La baja utilización de tecnología
blockchain e inteligencia artificial en los bancos argentinos," in XVIII Simposio
Regional de Investigación Contable (La Plata, 17 y 18 de noviembre de 2022), 2022.
[4] Sierra, María Del Carmen Sosa. "Inteligencia artificial en la gestión financiera
empresarial." Pensamiento & Gestión 23 (2007): 153-186.
[5] M. L. Alió López, "Regulación del gobierno corporativo e impacto de la Inteligencia
artificial," 2022.
[6] R. I. T. Cadillo, "Los riesgos y los desafíos que enfrentan los trabajadores frente al
uso de la inteligencia artificial en el trabajo," Revista de Derecho Procesal del
Trabajo, vol. 6, no. 7, pp. 289-313, 2023.
[7] Y. Rodríguez Rojas, "Análisis del uso de la Inteligencia Artificial en las diversas
operaciones financieras," 2023.
[8] N. M. D. Quinto, A. J. C. Villodas, C. P. C. Montero, D. L. E. Cueva, and S. A. N.
Vera, "La inteligencia artificial y la toma de decisiones gerenciales," Revista de
Investigación Valor Agregado, vol. 8, no. 1, pp. 52-69, 2021.
[9] J. Á. A. Artunduaga, "La Inteligencia Artificial en la Administración de Empresas,"
2023.
[10] O. A. Marquez Montalvo and A. M. Perez Cangahuala, "El uso de un chatbot
potenciado por inteligencia artificial y su influencia en la mejora del indicador de
cumplimiento de los ejecutivos de Módulos Corporativos en una empresa de
seguros," 2023.
[11] D. Pardo Melo, Z. M. Cañón, and J. C. Téllez Alonso, "Efectos de la inteligencia
artificial en las empresas," 2020.
ISSN: 3028-8800
Enero - junio 2023
Vol. 2 - No. 1
DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.61
54
Correo: [email protected] Teléf: (+593) 997000496
[12] G. Agreda Rodríguez and R. O. Chávez Cárdenas, "Uso de la inteligencia artificial
en la toma de decisiones en la empresa," 2022.
[13] J. Erazo-Castillo and D. la A-Muñoz, "Auditoría del futuro, la prospectiva y la
inteligencia artificial para anticipar riesgos en las organizaciones," Revista Digital
Novasinergia, vol. 6, no. 1, pp. 105-119, 2023.
[14] C. Aldea Torres, "Impacto de la Inteligencia Artificial en el sistema financiero,"
2020.
[15] D. Russi Olivera, "Casos de uso de la inteligencia artificial en empresas PYMES en
el área de marketing," 2023.
[16] O. M. Hermosilla, "Inteligencia artificial, Bigdata y Derecho a la protección de
datos de las personas trabajadoras," Rev. Estud. Juríd. Lab. Segur. Soc., vol. 6, pp.
89-117, 2023.
[17] M. Salvador, "Capacidades institucionales para afrontar las infraestructuras
organizativa y ética de la inteligencia artificial en las Administraciones públicas,"
Inteligencia artificial y ética en la gestión pública, p. 47, 2021.
[18] F. Martínez Villada, "El impacto de la tecnología en los procesos financieros
corporativos," 2020.
[19] J. F. H. Patiño, B. L. V. Carrascal, D. R. Bautista, and N. G. Díaz, "Impacto
transformador de la inteligencia artificial y aprendizaje autónomo en la producción
agropecuaria: un enfoque en la sostenibilidad y eficiencia," Formación Estratégica,
vol. 7, no. 1, pp. 40-55, 2023.
[20] L. M. G. Gallastegui, "Impacto de la inteligencia artificial en los modelos de negocio
exponenciales intensivos en datos," Dykinson eBook, 2022.
[21] A. Bryman and E. Bell, "Business research methods," Oxford University Press, 2015.
Los autores no tienen conflicto de interés que declarar. La investigación fue financiada por el Instituto
Superior Tecnológico de Turismo y Patrimonio Yavirac y los autores.
Copyright (2023) © Raúl Alejandro Páez Andrade
Este texto está protegido bajo una licencia
Creative Commons de Atribución Internacional 4.0
