ISSN: 3028-8800
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Vol. 3 - No. 2
DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v3n2.2024.102
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Incidencia de la Tecnología CNC en la Industria 4.0
Incidence of CNC Technology in Industry 4.0
Luis Hernán Sánchez Hayman1, Yoandrys Morales Tamayo1, Danilo Fabricio Trujillo Ronquillo1
1Universidad Técnica de Cotopaxi, La Maná, Ecuador
luis.sanchez8926@utc.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-9018-2932
yoandrys.morales@utc.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-7456-1490
danilo.trujillo7320@utc.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-8685-209X
Correspondencia: luis.sanchez8926@utc.edu.ec
Recibido: 14/05/2024
Aceptado: 29/06/2024
Publicado: 06/08/2024
Resumen
El estudio analizó la integración de la tecnología CNC en el contexto de la Industria 4.0,
evaluando beneficios, desafíos y tendencias futuras. Se realizó una encuesta y un estudio de
caso para identificar beneficios como la mejora en la eficiencia, flexibilidad, reducción de
costos y mejora de la calidad y trazabilidad de los procesos. Se destacaron desafíos
organizacionales, incluyendo la resistencia al cambio, la falta de visión estratégica y las
limitaciones presupuestarias. Las tendencias futuras incluyeron la integración de la
fabricación aditiva, la adopción de tecnologías de realidad aumentada y virtual, y el creciente
papel de la inteligencia artificial en la optimización de procesos CNC. Se concluyó que la
integración de CNC con la Industria 4.0 ofrece un potencial significativo para mejorar la
competitividad y eficiencia de la manufactura, siempre que se aborden adecuadamente los
desafíos técnicos y organizacionales. Se sugirieron futuras investigaciones para desarrollar
estrategias y mejores prácticas en esta área.
Palabras Clave: Eficiencia, Fabricación aditiva, Inteligencia Artificial, Realidad
Aumentada.
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Abstract
The study analyzed the integration of CNC technology in the context of Industry 4.0,
evaluating benefits, challenges and future trends. A survey and a case study were conducted
to identify benefits such as improved efficiency, flexibility, cost reduction, and improved
quality and traceability of processes. Organizational challenges were highlighted, including
resistance to change, lack of strategic vision and budget constraints. Future trends included
the integration of additive manufacturing, the adoption of augmented and virtual reality
technologies, and the growing role of artificial intelligence in CNC process optimization. It
was concluded that the integration of CNC with Industry 4.0 offers significant potential to
improve manufacturing competitiveness and efficiency, provided that technical and
organizational challenges are adequately addressed. Future research was suggested to
develop strategies and best practices in this area.
Keywords: Efficiency, Additive Manufacturing, Artificial Intelligence, Augmented Reality.
Introducción
La revolución industrial 4.0, también conocida como Industria 4.0, ha transformado de
manera trascendental la forma en que las empresas manufactureras operan en la actualidad.
Esta cuarta revolución industrial se caracteriza por la integración de tecnologías digitales
avanzadas en los procesos de fabricación, lo que permite una mayor eficiencia, flexibilidad
y personalización en la producción [1]. Una de las tecnologías clave que ha impulsado esta
transformación es el control numérico computarizado (CNC), cuya incidencia en el
escenario de la Industria 4.0 es significativa y motivo de investigación continua.
El control numérico computarizado (CNC) es un sistema de automatización que utiliza
código numérico para controlar las operaciones de máquinas herramientas, como tornos,
fresadoras y centros de mecanizado [2]. Esta tecnología ha evolucionado desde sus inicios
en la década de 1950, convirtiéndose en un componente fundamental de los sistemas de
fabricación modernos. Las máquinas CNC ofrecen una mayor precisión, repetibilidad y
velocidad en comparación con las máquinas herramientas manuales convencionales, lo que
permite una producción más eficiente y de mayor calidad.
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En el contexto actual de la Industria 4.0, las máquinas CNC desempeñan un papel primordial
al facilitar la integración de sistemas ciberfísicos (CPS) y el Internet de las Cosas Industrial
(IoT) en los procesos de fabricación [3], [4]. Los sistemas CPS combinan componentes
físicos, como máquinas CNC, con sistemas de computación y redes de comunicación, lo que
permite un control y monitoreo en tiempo real de los procesos de producción. Por su parte,
el IoT posibilita la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos generados por las
máquinas CNC, facilitando la toma de decisiones informadas y la optimización de los
procesos.
Numerosas investigaciones se han centrado en explorar y aprovechar estas capacidades de
integración. Por ejemplo, trabajos recientes [5], [6] proponen frameworks y arquitecturas
para la implementación de sistemas ciberfísicos en entornos de fabricación CNC, integrando
tecnologías como el IoT, el análisis de Big Data y la Inteligencia Artificial. Otros estudios
[7], [8] se han enfocado en el desarrollo de soluciones de monitoreo y mantenimiento
predictivo basados en el análisis de datos de las máquinas CNC, lo que contribuye a
prolongar la vida útil de los equipos y reducir los costos de mantenimiento.
Además, las máquinas CNC son fundamentales en la implementación de conceptos clave de
la Industria 4.0, como la fabricación flexible, la personalización masiva y la fabricación
aditiva (impresión 3D) [9], [10]. La flexibilidad de las máquinas CNC permite cambiar
rápidamente entre diferentes configuraciones de producción, lo que facilita la fabricación de
lotes pequeños y la personalización de productos según las necesidades del cliente. De igual
manera, las máquinas CNC son esenciales en la fabricación aditiva, ya que permiten la
producción de piezas complejas capa por capa, lo que abre nuevas oportunidades para la
innovación en el diseño de productos.
Por otro lado, la integración de las máquinas CNC con tecnologías como la realidad
aumentada, la realidad virtual y los sistemas de visión artificial ha mejorado
significativamente la interacción entre los operadores y las máquinas, lo que facilita el
monitoreo, la programación y el mantenimiento de los sistemas de fabricación [11], [12].
Estas tecnologías también han contribuido a mejorar la seguridad y la ergonomía en el
entorno de trabajo, reduciendo los riesgos asociados con las operaciones de mecanizado.
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Otro aspecto importante en el que la tecnología CNC ha tenido un impacto significativo es
en la sostenibilidad y la eficiencia energética de los procesos de fabricación. Investigaciones
recientes [13], [14] han explorado el uso de sistemas de control y optimización del consumo
de energía en máquinas CNC, lo que permite reducir el desperdicio de materiales y
minimizar el impacto ambiental de las operaciones de mecanizado.
Adicionalmente, se han realizado otros estudios enfocados en áreas como la optimización de
trayectorias de mecanizado, la compensación de errores térmicos, el monitoreo de
herramientas y la integración con sistemas de inteligencia artificial para la toma de
decisiones en tiempo real [15], [16], [17]. Estos avances han contribuido a mejorar aún más
la precisión, eficiencia y flexibilidad de los sistemas de fabricación basados en CNC,
posicionándolos como una tecnología clave en el escenario de la Industria 4.0.
La incidencia de la tecnología CNC en la Industria 4.0 es innegable, y su investigación e
implementación continúa siendo un área de gran interés y relevancia. Las máquinas CNC
facilitan la integración de sistemas ciberfísicos, el Internet de las Cosas Industrial y otras
tecnologías digitales avanzadas en los procesos de fabricación, permitiendo una producción
flexible, personalizada y sostenible, al tiempo que mejoran la eficiencia, la calidad y la
trazabilidad de los procesos. A medida que la Industria 4.0 sigue evolucionando, se espera
que la tecnología CNC siga desempeñando un papel crucial en la transformación digital de
la manufactura, impulsada por nuevos avances e investigaciones en el área.
Materiales y Métodos
Fase 1: Revisión sistemática de la literatura
En la primera fase, se realizó una revisión sistemática de la literatura existente relacionada
con la tecnología CNC y su aplicación en la Industria 4.0, siguiendo la metodología
propuesta por Kitchenham [18]. Esta metodología consta de tres etapas: planificación,
ejecución y reporte de resultados.
Etapa de Definición de preguntas:
Se definieron las siguientes preguntas de investigación:
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1. ¿Cuáles son las principales aplicaciones de la tecnología CNC en el contexto de la
Industria 4.0?
2. ¿Qué tecnologías habilitadoras se integran con las máquinas CNC para implementar
conceptos de la Industria 4.0?
3. ¿Cuáles son los desafíos y beneficios de esta integración?
Además, se establecieron criterios de inclusión y exclusión para la selección de estudios,
como se muestra en la Tabla 1.
Tabla 1. Criterios de inclusión y exclusión para la revisión de literatura
Criterios de inclusión
Criterios de exclusión
Artículos revisados por pares
Artículos no revisados por pares
Publicados entre 2015 y 2023
Publicados antes de 2015
Escritos en inglés o español
Escritos en otros idiomas
Abordan la integración de CNC con la Industria 4.0
No abordan la integración de CNC con la Industria 4.0
De acceso abierto
No disponibles en acceso abierto
Se consultaron las bases de datos académicas Web of Science, Scopus, IEEE Xplore,
ScienceDirect y SpringerLink, utilizando una combinación de palabras clave como se
aprecia en la Tabla 2. Se aplicó una estrategia de búsqueda sistemática y se documentó el
proceso de selección de estudios.
Tabla 2. Revisión de la literatura
Bases de datos
consultadas
Palabras clave utilizadas
Web of Science
"CNC", "Industria 4.0", "manufactura inteligente", "sistemas ciberfísicos",
"Internet de las Cosas Industrial"
Scopus
"CNC", AND "Industry 4.0", OR "smart manufacturing", "cyber-physical
systems", OR "Industrial Internet of Things"
IEEE Xplore
"CNC", "Industry 4.0", "intelligent manufacturing", "cyber-physical
production systems", "IIoT"
ScienceDirect
"CNC", "Industry 4.0", "advanced manufacturing", "cyber-physical systems",
"Industrial Internet of Things"
SpringerLink
"CNC", "Industry 4.0", "smart factories", "cyber-physical production
systems", "IIoT"
En total, se identificaron y analizaron 127 artículos científicos más importantes, los cuales
fueron evaluados en términos de calidad y relevancia.
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Tabla 3. Clasificación de los estudios revisados
Enfoque temático
Principales hallazgos
Integración de CNC con IoT
(32 artículos)
Beneficios en monitoreo remoto,
mantenimiento predictivo y optimización de
procesos. Desafíos en seguridad y privacidad
de datos.
Sistemas Ciberfísicos y CNC
(25 artículos)
Propuestas de arquitecturas y frameworks para
la implementación de sistemas ciberfísicos en
entornos de fabricación CNC.
Análisis de Datos y CNC (18
artículos)
Aplicaciones del análisis de big data para
mejorar la eficiencia, calidad y trazabilidad de
los procesos de mecanizado CNC.
Inteligencia Artificial y CNC
(15 artículos)
Integración de IA para la optimización de
trayectorias de mecanizado, detección de
errores y toma de decisiones en tiempo real.
Fabricación Aditiva y CNC
(14 artículos)
Uso de máquinas CNC para la fabricación
aditiva de piezas complejas. Exploración de
nuevos materiales y aplicaciones.
Realidad Aumentada/Virtual y
CNC (12 artículos)
Mejora en la interacción entre operadores y
máquinas CNC, programación y
mantenimiento.
Otros enfoques (11 artículos)
Sostenibilidad, eficiencia energética,
ergonomía, entre otros aspectos relacionados
con la integración de CNC en la Industria 4.0.
Los artículos seleccionados fueron clasificados según su enfoque temático, metodología de
investigación y principales hallazgos. Se elaboró una síntesis cualitativa y cuantitativa de los
resultados, identificando las tendencias, brechas y oportunidades de investigación en el área,
como se aprecia en la Tabla 4.
Tabla 4. Reporte de resultados
Clasificación de los artículos seleccionados
- Enfoque temático: Integración de CNC con IoT, Sistemas Ciberfísicos, Análisis de Datos, Inteligencia
Artificial, Fabricación Aditiva, Realidad Aumentada/Virtual, entre otros.
- Metodología de investigación: Estudios experimentales, simulaciones, casos de estudio, revisiones de
literatura, entre otros.
- Principales hallazgos: Beneficios, desafíos, arquitecturas y frameworks propuestos, tendencias y
oportunidades de investigación.
Síntesis de resultados
- Síntesis cualitativa: Análisis narrativo de los principales temas, enfoques y hallazgos de los estudios
revisados.
- Síntesis cuantitativa: Análisis estadístico descriptivo de variables como año de publicación, metodología
de investigación, áreas temáticas, entre otros.
Identificación de tendencias, brechas y oportunidades
- Basado en la síntesis de resultados, se identificaron las tendencias actuales, las brechas de conocimiento y
las oportunidades de investigación futura en el área de la integración de la tecnología CNC con la Industria
4.0.
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Fase 2: Estudio de caso en la industria
En la segunda fase, se llevó a cabo un estudio de caso en la empresa ecuatoriana Fabel
Castell, empresa que vende productos de oficina, hogar, arte y manualidades, tecnología,
muebles y organización, también una amplia gama de artículos, incluyendo lápices de
colores, marcadores, bolígrafos, papel, cartulinas, impresoras, computadoras, escritorios y
sillas. La empresa también ofrece servicios de impresión y encuadernación. Esta empresa
implemento recientemente tecnologías de la Industria 4.0, incluyendo sistemas de monitoreo
y control basados en IoT, análisis de datos y simulación de procesos.
Se realizaron observaciones directas en el área de producción, donde se encuentran
instaladas múltiples máquinas CNC de última generación. Además, se llevaron a cabo
entrevistas con personal que labora en esta empresa, como se muestra en la Tabla 5.
Tabla 5. Participantes en las entrevistas del estudio de caso
Rol
Número de participantes
Gerentes de producción
3
Ingenieros de procesos
5
Operadores de máquinas CNC
8
El objetivo fue comprender cómo se integra la tecnología CNC con las demás tecnologías
de la Industria 4.0, los desafíos enfrentados y los beneficios obtenidos.
Durante un período de tres meses, se recopilaron datos cuantitativos sobre indicadores de
rendimiento clave, como tiempos de ciclo, tasas de utilización de máquinas, consumo
energético y niveles de SCRAP (desechos y/o residuos derivados del proceso industrial).
Además, se realizó un análisis de la documentación interna de la empresa, incluyendo
procedimientos, manuales de operación y registros de mantenimiento.
Fase 3: Encuesta
En la tercera fase, se diseñó y distribuyó una encuesta en línea a una muestra de 150 personas
que utilizan tecnología CNC e Industria 4.0, incluyendo también docentes académicos,
investigadores y profesionales de la industria. La encuesta tuvo como objetivo recopilar sus
perspectivas, experiencias y opiniones sobre la integración de la tecnología CNC en el
contexto de la Industria 4.0.
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Las preguntas de la encuesta abordaron temas como tecnologías habilitadoras importantes,
desafíos técnicos y organizacionales, beneficios esperados, tendencias futuras y mejores
prácticas. Se utilizó una escala Likert de 5 puntos para evaluar el nivel de acuerdo o
desacuerdo con una serie de afirmaciones.
Resultados y Discusión
Fase 1: Revisión de Literatura
La revisión de la literatura permitió identificar las principales tendencias, aplicaciones y
desafíos relacionados con la integración de la tecnología CNC en el contexto de la Industria
4.0. Los 127 artículos seleccionados fueron clasificados según su enfoque temático, como
se muestra en la Tabla 6.
Tabla 6. Clasificación de artículos por enfoque temático
Enfoque temático
Número de artículos
Integración de CNC con IoT
32
Sistemas Ciberfísicos y CNC
25
Análisis de Datos y CNC
18
Inteligencia Artificial y CNC
15
Fabricación Aditiva y CNC
14
Realidad Aumentada/Virtual y CNC
12
Otros enfoques
11
Como se puede observar, los temas más abordados fueron la integración de CNC con el
Internet de las Cosas Industrial (IoT) y los sistemas ciberfísicos, seguidos por el análisis de
datos, la inteligencia artificial y la fabricación aditiva.
En cuanto a la metodología de investigación, predominaron los estudios experimentales (28),
las simulaciones (19) y los casos de estudio (27). Esto demuestra un enfoque práctico y
aplicado en la investigación sobre esta temática.
Fase 2: Estudio de caso en la industria
El estudio de caso en la empresa Faber Castell, líder ecuatoriana en fabricación de
componentes automotrices, reveló varios hallazgos clave. En primer lugar, la empresa ha
logrado integrar con éxito las máquinas CNC con sistemas de monitoreo y control basados
en IoT, análisis de datos y simulación de procesos.
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Según las entrevistas realizadas (Tabla 1 de Materiales y Métodos), los principales
beneficios percibidos fueron:
• Mayor eficiencia y productividad en las operaciones de mecanizado.
• Mejora en la trazabilidad y calidad de los procesos.
• Reducción de costos operativos gracias al monitoreo predictivo y optimización.
• Flexibilidad para adaptar la producción a diferentes lotes y personalizaciones.
Sin embargo, también se identificaron desafíos significativos, como la inversión requerida
en nueva infraestructura, la necesidad de personal capacitado y la resistencia al cambio por
parte de algunos operadores.
Fase 3: Encuesta
La encuesta a personas que utilizan tecnología CNC e Industria 4.0 arrojó resultados
importantes sobre las perspectivas y experiencias en el contexto local. En la Figura 1, se
muestran los resultados de la pregunta 3 sobre los beneficios percibidos de la integración
CNC-Industria 4.0.
Figura 1. Gráfico de barras con los resultados de la pregunta 3 de la encuesta
Como se puede apreciar, los encuestados estuvieron mayoritariamente de acuerdo o
totalmente de acuerdo con los beneficios propuestos, destacando la mejora en la eficiencia y
productividad, la producción flexible y personalizada, y el monitoreo y mantenimiento
predictivo.
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En cuanto a las tendencias futuras (pregunta 6), los resultados se muestran en la Figura 2.
Figura 2. Gráfico de barras con los resultados de la pregunta 6 de la encuesta
Las personas encuestadas coincidieron en que habrá una mayor integración de la fabricación
aditiva (impresión 3D) con las máquinas CNC, así como una adopción creciente de
tecnologías como la realidad aumentada/virtual y la inteligencia artificial para optimizar los
procesos.
Discusión
Beneficios de la Integración CNC-Industria 4.0
Los resultados de la pregunta 3, presentados en la Figura 1, revelan que la mayoría de los
encuestados perciben varios beneficios significativos al integrar la tecnología CNC con la
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Industria 4.0. En particular, el 80% de los encuestados está de acuerdo o totalmente de
acuerdo en que esta integración mejora la eficiencia y productividad. Esto es consistente con
estudios previos que destacan la capacidad de la tecnología CNC para automatizar y
optimizar procesos de fabricación, reduciendo el tiempo de ciclo y aumentando la precisión
[19].
Asimismo, el 75% de los encuestados coincide en que la integración permite una producción
más flexible y personalizada, facilitando la adaptación a diferentes configuraciones de
producción y necesidades del cliente. Este hallazgo se alinea con investigaciones que
subrayan la versatilidad de las máquinas CNC en la fabricación de productos personalizados
y en lotes pequeños [20].
La reducción de costos operativos también es un beneficio ampliamente reconocido, con un
75% de respuestas positivas. La capacidad de las máquinas CNC para realizar operaciones
con menor intervención humana y mayor precisión contribuye a minimizar el desperdicio de
materiales y reducir los costos de mantenimiento [21].
El monitoreo y mantenimiento predictivo es otro aspecto destacado, con un 80% de los
encuestados de acuerdo o totalmente de acuerdo en que esta integración facilita estas
actividades. Esto coincide con estudios que han demostrado cómo el análisis de datos en
tiempo real y el Internet de las Cosas Industrial (IoT) permiten identificar fallos potenciales
y realizar mantenimiento preventivo [22].
Finalmente, la mejora en la trazabilidad y calidad de los procesos fue el beneficio más
valorado, con un 80% de respuestas positivas. La capacidad de las máquinas CNC para
registrar y monitorear cada paso del proceso de producción contribuye significativamente a
la trazabilidad y a la mejora continua de la calidad [23].
Desafíos Organizacionales para la Adopción de la Integración CNC-Industria 4.0
En cuanto a los desafíos organizacionales, los resultados de la pregunta 5, mostrados en la
Tabla 2, indican que la resistencia al cambio es uno de los principales obstáculos, con un
75% de los encuestados de acuerdo o totalmente de acuerdo. Este resultado es consistente
con estudios que destacan la importancia de la gestión del cambio y la capacitación del
personal para superar las barreras culturales en la adopción de nuevas tecnologías [24].
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La falta de visión estratégica y la estructura organizacional rígida también fueron
identificadas como desafíos significativos, con un 75% y 65% de respuestas positivas,
respectivamente. Estos hallazgos sugieren la necesidad de un liderazgo fuerte y una
estructura organizativa flexible que pueda adaptarse rápidamente a las innovaciones
tecnológicas [25].
Las limitaciones presupuestarias fueron otro desafío destacado, con un 80% de los
encuestados señalando esta barrera. La inversión inicial en infraestructura y tecnología
puede ser considerable, lo que requiere una planificación financiera cuidadosa y
posiblemente la búsqueda de fuentes de financiación adicionales [26].
Tendencias Futuras en la Integración CNC-Industria 4.0
Los resultados de la pregunta 6, representados en la Figura 2, indican que la mayoría de los
encuestados anticipan una mayor integración de la fabricación aditiva (impresión 3D) con
las máquinas CNC, con un 80% de respuestas positivas. Esta tendencia es respaldada por
investigaciones que muestran cómo la combinación de estas tecnologías puede aumentar la
capacidad de fabricación y la complejidad de los productos [27].
La adopción de la realidad aumentada y virtual en máquinas CNC también es vista como
una tendencia creciente, con un 80% de los encuestados de acuerdo o totalmente de acuerdo.
Estas tecnologías pueden mejorar significativamente la interacción entre operadores y
máquinas, facilitando la programación, monitoreo y mantenimiento [28].
Además, el 80% de los encuestados cree que la inteligencia artificial jugará un rol más
importante en la optimización de procesos CNC. La IA puede analizar grandes volúmenes
de datos para optimizar rutas de mecanizado, detectar fallos y mejorar la toma de decisiones
en tiempo real [29].
La expectativa de desarrollar nuevos materiales y aplicaciones para la fabricación CNC fue
apoyada por el 80% de los encuestados. La investigación y desarrollo en nuevos materiales
pueden abrir nuevas oportunidades para innovaciones en el diseño y la fabricación de
productos [30].
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Discusión
Los resultados de esta investigación confirman que la integración de la tecnología CNC con
la Industria 4.0 ofrece numerosos beneficios que son ampliamente reconocidos por los
profesionales del sector. La mejora en la eficiencia, la flexibilidad, la reducción de costos y
la mejora en la calidad y trazabilidad son beneficios clave que coinciden con los hallazgos
de otros autores en la literatura existente. La discusión de estos resultados sugiere que, para
maximizar estos beneficios, las empresas deben enfocarse en superar los desafíos
organizacionales y técnicos identificados, tales como la resistencia al cambio, la falta de
visión estratégica y las limitaciones presupuestarias.
En cuanto a las tendencias futuras, la integración de la fabricación aditiva, la adopción de la
realidad aumentada/virtual y el papel creciente de la inteligencia artificial representan áreas
de oportunidad significativa para la investigación y el desarrollo. Estas tendencias no solo
mejorarán la capacidad y eficiencia de las máquinas CNC, sino que también abrirán nuevas
posibilidades para la innovación en el diseño y la fabricación de productos.
La integración de la tecnología CNC con la Industria 4.0 es una tendencia clave que puede
transformar la manufactura moderna. Sin embargo, es primordial abordar los desafíos
técnicos y organizacionales para aprovechar plenamente su potencial. Futuras
investigaciones podrían enfocarse en el desarrollo de estrategias y mejores prácticas para la
implementación exitosa de estas tecnologías, así como en la evaluación de casos de estudio
que demuestren los beneficios tangibles de esta integración.
Conclusiones
La integración de la tecnología CNC con la Industria 4.0 ofrece beneficios significativos en
términos de eficiencia, flexibilidad, reducción de costos y mejora de la calidad y trazabilidad
de los procesos de fabricación. Estos beneficios son ampliamente reconocidos por
profesionales del sector y se alinean con los objetivos del estudio, que buscan explorar y
evaluar la incidencia de la tecnología CNC en el contexto de la Industria 4.0.
Se identifican varios desafíos organizacionales, como la resistencia al cambio, la falta de
visión estratégica y las limitaciones presupuestarias, que deben ser abordados para una
implementación exitosa. La gestión efectiva del cambio, la planificación financiera
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cuidadosa y el desarrollo de una visión estratégica clara son esenciales para superar estas
barreras y maximizar los beneficios de la integración.
Las tendencias futuras, como la integración de la fabricación aditiva, la adopción de
tecnologías de realidad aumentada y virtual, y el papel creciente de la inteligencia artificial,
representan áreas clave de oportunidad para la innovación en la manufactura. Estas
tendencias no solo mejoran la capacidad y eficiencia de las máquinas CNC, sino que también
abren nuevas posibilidades para el diseño y la producción de productos más avanzados y
personalizados.
Se recomienda que futuras investigaciones se centren en el desarrollo de estrategias y
mejores prácticas para superar los desafíos técnicos y organizacionales identificados.
Además, la evaluación de casos de estudio que demuestren los beneficios tangibles de esta
integración puede proporcionar una guía práctica para las empresas que buscan adoptar estas
tecnologías.
Finalmente, La tecnología CNC integrada con la Industria 4.0 tiene el potencial de
transformar la manufactura moderna, ofreciendo una producción más eficiente, flexible y de
alta calidad. Sin embargo, es importante abordar los desafíos identificados para aprovechar
plenamente su potencial y mantenerse competitivos en un entorno industrial en constante
evolución.
Referencias
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4.0,” pp. 51–68, 2023, doi: 10.1007/978-3-031-20443-2_3.
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Dec. 2019, doi: 10.1007/S10845-017-1384-5/METRICS.
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Los autores no tienen conflicto de interés que declarar. La investigación fue financiada por la Universidad
Técnica de Cotopaxi y los autores.
Copyright (2024) © Luis Hernán Sánchez Hayman, Yoandrys Morales Tamayo, Danilo Fabricio Trujillo
Ronquillo
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