La inteligencia artificial como aliada en la gestión de ventas: Caso de estudio empresa MakroHospital
DOI:
https://doi.org/10.62943/rck.v3n2.2024.90Palabras clave:
Inteligencia artificial, gestión de ventas, automatización, personalización, optimizaciónResumen
El presente estudio analizó el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de ventas de MakroHospital, una empresa líder en el sector de la salud. Utilizando una metodología cualitativa basada en un estudio de caso, se realizó una revisión documental de informes y materiales internos de la empresa. Los resultados revelaron que la implementación de la IA optimizó los procesos de ventas, incrementando los ingresos en un 10% y reduciendo los costos operativos en un 20%. Además, la satisfacción del cliente aumentó en un 15%, mejorando la fidelización y repetición de compras. La IA permitió automatizar tareas rutinarias, proporcionar análisis predictivos y personalizar la experiencia del cliente. Sin embargo, se identificaron desafíos como la necesidad de capacitación del personal y la gestión de preocupaciones éticas y de privacidad. La IA demostró ser una herramienta poderosa para optimizar los procesos comerciales y generar ventajas competitivas, aunque su implementación exitosa requiere una planificación estratégica y un compromiso con la ética y la privacidad.
Citas
Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2020). Máquinas predictivas: La sencilla economía de la inteligencia artificial. Harvard Business Review Press.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2021). La carrera contra la máquina: Cómo la revolución digital está transformando el empleo y la economía. W. W. Norton & Company.
Chui, M., Manyika, J., Miremadi, M., Henke, N., Chung, R., Nel, P., & Malhotra, S. (2022). Notas del futuro del trabajo: Inteligencia artificial, automatización y el futuro del trabajo. McKinsey Global Institute.
Daugherty, P. R., & Wilson, H. J. (2020). Inteligencia artificial humana: Cómo las personas y las máquinas inteligentes están trabajando juntas para transformar el trabajo y la vida. Harvard Business Review Press.
Davenport, T. H., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24-42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0. DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
Giamanco, B., & Gregoire, K. (2022). Ventas impulsadas por IA: Cómo la inteligencia artificial está transformando el proceso de ventas. Amacom Books.
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC). (2022). Registro Estadístico de Empresas 2022. INEC.
Järvinen, J., & Taiminen, H. (2021). ¿Cómo la inteligencia artificial está transformando la gestión de ventas? Journal of Business Research, 135, 693-705.
Kaplan, A., & Haenlein, M. (2020). Inteligencia artificial: Una revolución en marketing. Journal of Marketing, 84(1), 101-113. https://doi.org/10.1177/0022242919873690.
Keepler. (2023). El potencial económico de la IA Generativa. Keepler.
Kozlenkova, I. V., Hult, G. T. M., Lund, D. J., Mena, J. A., & Kekec, P. (2022). La inteligencia artificial en la gestión de ventas: Una revisión y agenda de investigación. Journal of Marketing, 86(4), 135-159. https://doi.org/10.1177/00222429221088348.
Lilien, G. L. (2021). Inteligencia artificial y gestión de ventas: Una revisión y agenda de investigación. Journal of Personal Selling & Sales Management, 41(1), 1-18. https://doi.org/10.1080/08853134.2021.1857616.
Luo, X., Cheng, J., & Zhang, J. (2021). Inteligencia artificial y gestión de ventas: Un estudio empírico. Journal of Personal Selling & Sales Management, 41(2), 97-114. https://doi.org/10.1080/08853134.2021.1899755.
MakroHospital. (2023). Informe anual 2022: Transformando la atención médica con inteligencia artificial. MakroHospital.
Martínez-López, F. J., & Casillas, J. (2023). Inteligencia artificial en ventas: Estrategias y casos de estudio. Ediciones Pirámide.
McKinsey. (2023). El estado de la IA en 2023: El año clave de la IA generativa. McKinsey.
Neuman, W. L. (2016). Social research methods: Qualitative and quantitative approaches. Pearson.
Nguyen, T. H., Dao, T. K., & Nguyen, N. T. (2020). Inteligencia artificial y gestión de ventas: Una revisión sistemática de la literatura y una agenda de investigación. Journal of Business Research, 120, 210-229. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.037. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.037
Páez-Andrade, R. A. (2023). Impacto de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones financieras corporativas. Revista Ingenio Global, 2(1), 46-54. DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.61
Pandey, D., & Srivastava, R. (2018). An assessment of the reliability of secondary data in management science research. LASU Journal of Employment Relations & Human Resource Management.
Pinto Molina, S. (2023). El impacto económico de la inteligencia artificial y la automatización en el mercado laboral. Revista Científica Kosmos, 2(1), 51-63. https://doi.org/10.62943/rck.v2n1.2023.44. DOI: https://doi.org/10.62943/rck.v2n1.2023.44
Ransbotham, S., Kiron, D., Gerbert, P., & Reeves, M. (2021). Inteligencia artificial en acción: Cómo los líderes empresariales están aprovechando la IA para transformar sus organizaciones. MIT Press.
Rust, R. T., & Huang, M. H. (2021). Inteligencia artificial en marketing: Aplicaciones de aprendizaje automático para la toma de decisiones. International Journal of Research in Marketing, 38(2), 287-304. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2021.01.002. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2021.01.002
Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros del Ecuador. (2023). Informe anual 2022. Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros del Ecuador.
Sutton, J., & Austin, Z. (2015). Qualitative research: Data collection, analysis, and management. The Canadian Journal of Hospital Pharmacy, 68(3), 226-231. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4485510/. DOI: https://doi.org/10.4212/cjhp.v68i3.1456
Syam, N., & Sharma, A. (2018). Waiting for a sales renaissance in the fourth industrial revolution: Machine learning and artificial intelligence in sales research and practice. Industrial Marketing Management, 69, 135-146. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2017.12.019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2017.12.019
Syam, N., & Sharma, A. (2021). Inteligencia artificial y gestión de ventas: Un marco conceptual y una agenda de investigación. Journal of Personal Selling & Sales Management, 41(4), 291-308. https://doi.org/10.1080/08853134.2021.1964491.
Vinueza Aizaga, N. D. (2023). Innovación financiera y su impacto en la estabilidad del sistema financiero global. Bastcorp International Journal, 2(1), 24-32. https://doi.org/10.62943/bij.v2n1.2023.25. DOI: https://doi.org/10.62943/bij.v2n1.2023.25
Wedel, M., & Kannan, P. K. (2022). Inteligencia artificial en marketing: Una revisión y agenda de investigación. Journal of Marketing Research, 59(1), 21-38. https://doi.org/10.1177/00222437211064504.
Zoltners, A. A., Sinha, P., & Lorimer, S. E. (2020). La revolución de la inteligencia artificial en las ventas. Harvard Business Review Press.
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