Heurística aplicada en inteligencia artificial, una revisión sistemática

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.62943/rck.v3n2.2024.100

Palabras clave:

Inteligencia artificial, heurística, desarrollo de software, automatización, análisis de código

Resumen

Este estudio revisa sistemáticamente la aplicación de heurísticas en la inteligencia artificial (IA), destacando su impacto en la eficiencia, precisión y calidad del desarrollo de software. La revisión se centró en herramientas de automatización, análisis de código y chatbots de IA. Los resultados muestran que la IA, cuando se aplica mediante heurísticas, ha mejorado significativamente la productividad de los desarrolladores y ha impulsado la evolución de nuevas habilidades y roles profesionales. Sin embargo, también se identificaron desafíos éticos y de seguridad, incluyendo preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la necesidad de transparencia en las decisiones de la IA. Además, se discute cómo las heurísticas afectan diversas etapas del ciclo de vida del desarrollo de software, desde la planificación hasta el mantenimiento. Se concluye que, aunque las heurísticas en IA ofrecen numerosas ventajas, es crucial abordar los desafíos para maximizar su efectividad y garantizar un uso responsable y ético de estas tecnologías avanzadas.

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Publicado

2024-08-07

Cómo citar

Marcillo, F., Castillo Anzules, M. S., & Begnini, L. (2024). Heurística aplicada en inteligencia artificial, una revisión sistemática. Revista Científica Kosmos, 3(2), 81–94. https://doi.org/10.62943/rck.v3n2.2024.100

Número

Vol. 3 Núm. 2 (2024)

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2024 Fabricio Marcillo, Marlon Sidney Castillo Anzules, Lucía Begnini

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