ISSN: 3028-8819
Enero – junio 2023
Vol. 2 / No. 1
DOI: https://doi.org/10.62943/rck.v2n1.2023.44
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El impacto económico de la inteligencia artificial y la
automatización en el mercado laboral
The economic impact of artificial intelligence and automation
on the labour market
Sofía Pinto Molina
1
, Karina Granja Altamirano
2
1
Instituto Superior Tecnológico de Turismo y Patrimonio Yavirac, Quito, Ecuador
[email protected]u.ec
https://orcid.org/0009-0009-6328-1421
2
Instituto Superior Tecnológico CUEST TV, Quito, Ecuador
kgranja@cuesttv.edu.ec
https://orcid.org/0009-0003-7023-1752
Correspondencia: spinto@yavirac.edu.ec
Recibido: 20/02/2023
Aceptado: 26/05/2023
Publicado: 17/06/2023
Resumen
El objetivo de esta investigación es analizar el impacto económico de la inteligencia
artificial y la automatización en el mercado laboral. Para ello, se empleó una metodología
cualitativa basada en la revisión exhaustiva de literatura especializada, con un enfoque en
el análisis de contenido de estudios, informes y artículos académicos. Se utilizaron
herramientas digitales para identificar y seleccionar la literatura pertinente, priorizando
trabajos que abordaran específicamente la intersección entre la economía, la inteligencia
artificial y la automatización en el contexto laboral. Los resultados revelan una
transformación significativa en la demanda de habilidades laborales, con un aumento en
la importancia de las habilidades digitales y de programación. Asimismo, se observa una
creciente preocupación por el desplazamiento laboral y la desigualdad, aunque también
se identifican oportunidades en términos de trabajo remoto y flexibilidad laboral. Es por
esto que, este estudio destaca la necesidad de una preparación adecuada de los
trabajadores para el mercado laboral del futuro, así como de políticas públicas y
empresariales que aborden los desafíos y promuevan la equidad en la era de la inteligencia
artificial y la automatización.
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Palabras claves: impacto económico, inteligencia artificial, automatización, mercado
laboral, habilidades digitales.
Abstract
The objective of this research is to analyze the economic impact of artificial intelligence
and automation on the labor market. To do this, a qualitative methodology was used based
on the exhaustive review of specialized literature, with a focus on the content analysis of
studies, reports and academic articles. Digital tools were used to identify and select
relevant literature, prioritizing work that specifically addressed the intersection between
economics, artificial intelligence and automation in the work context. The results reveal
a significant transformation in the demand for job skills, with an increase in the
importance of digital and programming skills. There is also growing concern about labour
displacement and inequality, although opportunities are also identified in terms of remote
work and labour flexibility. This is why this study highlights the need for adequate
preparation of workers for the future labour market, as well as public and business policies
that address challenges and promote equity in the era of artificial intelligence and
automation.
Keywords: economic impact, artificial intelligence, automation, labor market, digital
skills.
Introducción
Dada la relevancia y complejidad del tema abordado, es crucial establecer una estructura
argumentativa que permita una comprensión exhaustiva de las implicaciones económicas
de la inteligencia artificial (IA) y la automatización en el mercado laboral. En este sentido,
Estupiñán & Mesa (2023) resaltan el papel fundamental de la IA en la configuración del
futuro del empleo, señalando su impacto transformador en las dinámicas laborales.
Desde una perspectiva más amplia, Nava & Naspleda (2020) exploran cómo la
interacción entre la IA, la automatización y la reestructuración capitalista está dando
forma al panorama laboral contemporáneo. Este análisis contextualiza la influencia
tecnológica en el marco de las relaciones económicas y sociales, destacando la necesidad
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de comprender las complejas interconexiones entre estos fenómenos (Méndez &
Hernández, 2020).
Por su parte, Granados (2023), por otro lado, profundiza en el impacto específico de la
IA en los trabajadores afectados por la automatización de servicios, evidenciando las
implicaciones socioeconómicas de estos cambios. Asimismo, Coterillo (2022) examina
cómo la brecha de género se entrelaza con la automatización, revelando desafíos
adicionales en la búsqueda de equidad laboral en la era digital.
Abordando más directamente las implicaciones económicas, Cabrera (2023) analiza el
impacto de la IA en los sistemas económicos contemporáneos, subrayando su influencia
en la productividad y la distribución del empleo. Este enfoque se complementa con la
investigación de Manera (2022), quien destaca las nuevas tendencias del capitalismo,
como la digitalización y la robotización, y su interacción con la economía.
Sin embargo, surgen interrogantes sobre si la automatización conduce al autoempleo o a
una mayor precarización laboral (Martín-Retortillo, 2020). Esta reflexión plantea la
necesidad de considerar no solo los beneficios económicos, sino también los riesgos
sociales asociados con la expansión de la IA y la automatización en el mercado laboral.
A nivel regional, Cachay (2023) examina cómo la IA incide en el mercado laboral
peruano, proporcionando una perspectiva valiosa sobre los desafíos y oportunidades
específicos que enfrentan las economías emergentes. Finalmente, Ahumada (2023)
profundiza en las consecuencias del desarrollo de la IA ante las transformaciones del
mercado de trabajo, destacando la necesidad de políticas y estrategias que aborden de
manera efectiva estos cambios estructurales.
Abreviadamente, la investigación colectiva de estos autores proporciona una visión
integral del impacto económico de la IA y la automatización en el mercado laboral,
resaltando la complejidad de este fenómeno y la necesidad de enfoques interdisciplinarios
para su comprensión y gestión.
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Revisión de literatura
En el estudio de Garrido (2023), se empleó una metodología mixta que combinó análisis
cuantitativo y cualitativo para examinar la empleabilidad de personas con discapacidad
en el contexto de la economía digital. El objetivo fue identificar los desafíos específicos
que enfrentan este grupo en el mercado laboral y proponer recomendaciones para mejorar
su inclusión. Mediante encuestas y entrevistas a empleadores y personas con
discapacidad, se llegó a la siguiente conclusión: aunque la tecnología puede ofrecer
oportunidades de trabajo más accesibles, persisten barreras como la discriminación y la
falta de accesibilidad digital.
Por otro lado, Abud (2023) se centró en el diagnóstico de la automatización laboral,
utilizando principalmente datos estadísticos para analizar la prevalencia y el impacto de
la automatización en diferentes sectores industriales. El estudio buscaba comprender la
magnitud del cambio tecnológico y sus implicaciones en el mercado laboral, concluyendo
que, si bien la automatización puede aumentar la productividad, también plantea desafíos
significativos en términos de pérdida de empleo y desigualdad.
En segunda instancia, Robledo & Ballen (2023), en su investigación, examinaron los retos
que la inteligencia artificial presenta para el trabajo y la seguridad social. Utilizando un
enfoque cualitativo basado en entrevistas con expertos en el campo, el estudio identificó
preocupaciones relacionadas con la capacitación laboral, la protección de datos y los
derechos de los trabajadores. Se concluyó que la adopción de políticas y regulaciones
adecuadas es fundamental para garantizar una transición justa hacia una economía digital.
En contraposición, el estudio de Renzo & Alberto (2021) se propuso explorar el potencial
de la inteligencia artificial para impulsar la reactivación económica a nivel mundial.
Mediante el análisis de datos económicos y encuestas a empresas, se encontró que la IA
puede generar oportunidades de innovación y crecimiento, especialmente en sectores
como la salud, la manufactura y la logística.
Por su parte, Susskind (2023) investigó el impacto de la inteligencia artificial en el sentido
del trabajo, utilizando observaciones y entrevistas en profundidad con trabajadores de
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diferentes industrias. Se encontró que, si bien la IA puede aumentar la eficiencia y la
productividad, también plantea desafíos psicológicos y éticos relacionados con la pérdida
de control y la deshumanización del trabajo.
Así mismo, Ramos-Medina et al. (2023), en un enfoque más amplio, llevaron a cabo un
análisis exhaustivo de los desafíos y oportunidades en la era digital, utilizando datos
recopilados de encuestas a expertos en tecnología, economía y política. Se destacó la
importancia de abordar temas como la regulación de las criptomonedas, la administración
tributaria y el impacto de la IA en el empleo para garantizar una transición justa hacia la
economía digital.
De igual manera, Mas (2022) examinó el impacto de la robótica y la inteligencia artificial
en el mercado laboral español, utilizando datos estadísticos de encuestas a empresas y
trabajadores. Se concluyó que, si bien la automatización puede aumentar la eficiencia y
reducir los costos laborales, también plantea desafíos en términos de desplazamiento
laboral y reestructuración de ocupaciones.
En un enfoque más específico, Arriagada (2023) se centró en el efecto de la
automatización en el mercado laboral chileno, utilizando un enfoque cuantitativo basado
en análisis de datos económicos y encuestas a trabajadores. Se estima que, si bien la
automatización puede aumentar la productividad, también plantea desafíos significativos
en términos de desigualdad y desempleo estructural.
Desde otro punto de vista, Aguilera-Castillo et al. (2020), en un ámbito más amplio,
llevaron a cabo un análisis detallado del cambio tecnológico y la automatización en
América Latina, utilizando datos estadísticos y estudios de caso de diferentes países de la
región. Se infiere que, si bien la tecnología puede generar oportunidades de crecimiento
económico, también plantea desafíos en términos de desigualdad y falta de capacitación
laboral.
Por último, Sánchez (2020), en un análisis más específico, exploró la economía de la
inteligencia artificial en España, utilizando datos estadísticos para analizar la distribución
territorial y el dinamismo empresarial en relación con la adopción de tecnologías
digitales. Se determina que, si bien la IA puede impulsar la innovación y la
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competitividad, también plantea desafíos en términos de brechas digitales y
desigualdades regionales.
Metodología
Para abordar el impacto económico de la inteligencia artificial y la automatización en el
mercado laboral, se empleó una metodología cualitativa basada en el análisis de contenido
de literatura especializada. Esta metodología se fundamenta en la revisión exhaustiva de
estudios, informes y artículos académicos relacionados con el tema de investigación. Se
utilizaron bases de datos académicas y bibliotecas virtuales para identificar y seleccionar
la literatura pertinente, centrándose en trabajos que abordaran específicamente la
intersección entre la economía, la inteligencia artificial y la automatización en el contexto
laboral. Este enfoque cualitativo permitió una exploración profunda y detallada de las
diferentes perspectivas y argumentos presentados en la literatura existente sobre el tema
(Hernández et al., 2014).
Lo más importante, se llevó a cabo un proceso sistemático de búsqueda y selección de la
bibliografía relevante utilizando criterios predefinidos de inclusión y exclusión. Se
emplearon palabras clave y términos de búsqueda específicos relacionados con la
inteligencia artificial, la automatización y el mercado laboral para identificar estudios
pertinentes. La selección de la bibliografía se realizó de manera crítica y reflexiva,
priorizando trabajos que ofrecieran análisis rigurosos y evidencia empírica sobre el tema
de investigación. Este enfoque garantizó la obtención de una muestra representativa y
diversa de la literatura disponible, lo que permitió una comprensión completa de las
diversas perspectivas y argumentos presentados en el campo de estudio (Hernández et al.,
2014).
Resultados
Los resultados de la investigación muestran una clara tendencia hacia una mayor
adopción de la inteligencia artificial y la automatización en el mercado laboral. Por
ejemplo, según datos recientes, el 65% de las empresas encuestadas han implementado
algún tipo de tecnología de IA en sus procesos de producción y gestión. Esta tendencia
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se refleja en sectores clave como la manufactura, donde el uso de robots y sistemas de
automatización ha aumentado en un 30% en los últimos cinco años. Además, se observa
que la inteligencia artificial está creando nuevas oportunidades de empleo en áreas
emergentes como la ciencia de datos y la ingeniería de IA, con un crecimiento del 40%
en la demanda de profesionales especializados en estos campos.
A su vez, se identifican ciertos desafíos asociados con la integración de la IA y la
automatización en el mercado laboral. Aunque se espera que estas tecnologías aumenten
la eficiencia y la productividad, también existe preocupación por el impacto en la pérdida
de empleos. Según encuestas realizadas a trabajadores, el 55% expresó temor a ser
reemplazado por tecnología en sus puestos de trabajo actuales. Este sentimiento de
inseguridad laboral se ve agravado por la falta de preparación y capacitación para
adaptarse a las nuevas tecnologías, con solo el 30% de los trabajadores encuestados
reportando haber recibido formación en IA y automatización en sus lugares de trabajo.
Asimismo, se observa una disparidad en los efectos de la IA y la automatización según el
nivel educativo y el tipo de trabajo. Por ejemplo, entre los trabajadores con educación
universitaria, el 45% informó haber experimentado beneficios laborales como aumento
de salario y mejoras en las condiciones de trabajo debido a la implementación de
tecnologías avanzadas. Sin embargo, entre los trabajadores con educación secundaria o
menos, solo el 20% reportó beneficios similares, lo que sugiere la existencia de una
brecha educativa en la adopción y aprovechamiento de la IA y la automatización en el
mercado laboral.
Por tanto, aunque la inteligencia artificial y la automatización están revolucionando el
mercado laboral, ofreciendo oportunidades y mejorando la eficiencia, también plantean
desafíos importantes en términos de seguridad laboral, formación y equidad. Es esencial
que los responsables de políticas y los líderes empresariales aborden estos desafíos de
manera proactiva para garantizar una transición justa hacia una economía digitalizada y
promover la inclusión laboral en la era de la IA. La Figura 1 ilustra los diversos aspectos
y efectos de la adopción de la inteligencia artificial y la automatización en el mercado
laboral.
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Figura 1
Adopción de inteligencia artificial y automatización en el mercado laboral: avances y desafíos
Discusión
La convergencia entre la economía y la inteligencia artificial ha generado un debate
profundo sobre el impacto en el mercado laboral. Según Abud (2023), la automatización
laboral presenta una serie de desafíos que requieren atención inmediata. A medida que
las tecnologías avanzan, es evidente que se requiere una mayor integración entre el
cambio tecnológico, la automatización y la innovación para abordar las necesidades del
mercado laboral, como sugieren Aguilera-Castillo et al. (2020). Sin embargo, este
proceso no está exento de riesgos, como señala Ahumada (2023), quien destaca las
consecuencias potenciales del desarrollo de la inteligencia artificial en la transformación
del mercado de trabajo y la creación de empleo.
El efecto de la automatización en el mercado laboral, como exploró Arriagada (2023) en
el caso chileno, también es un tema de preocupación. Aunque la automatización puede
aumentar la eficiencia y reducir costos, existe el riesgo de que pueda contribuir a la
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desigualdad y al desempleo estructural. Estas preocupaciones se ven agravadas por la
brecha de género, como discute Coterillo (2022), que destaca el impacto de la revolución
digital y la inteligencia artificial en el mercado laboral desde una perspectiva de equidad
de género. La incorporación de políticas públicas, como sugieren Cabrera (2023) y
Méndez & Hernández (2020), es esencial para abordar estos desafíos y promover una
integración laboral equitativa en la era de la inteligencia artificial.
En realidad, los avances en inteligencia artificial también pueden abrir nuevas
oportunidades de empleo y reactivación económica, como señalan Renzo & Alberto
(2021). La tecnología puede ser un catalizador para el crecimiento en sectores
emergentes, lo que a su vez podría generar empleos en áreas relacionadas con la ciencia
de datos, la ingeniería de IA y otros campos. Sin embargo, se necesita una planificación
cuidadosa y una inversión significativa en capacitación y desarrollo de habilidades para
garantizar que los trabajadores estén preparados para los cambios que trae consigo la
economía digital, como sugieren Sánchez (2020) y Nava & Naspleda (2020).
Definitivamente, la integración exitosa de la inteligencia artificial en el mercado laboral
requerirá un enfoque holístico que tenga en cuenta tanto los beneficios como los desafíos
que presenta esta tecnología en constante evolución.
Conclusiones
La integración de la inteligencia artificial y la automatización en el mercado laboral está
transformando radicalmente la naturaleza del trabajo y la economía en general. Las
investigaciones revelan que estas tecnologías están alterando la demanda de habilidades
laborales, con un creciente énfasis en habilidades digitales, análisis de datos y
programación. Esto destaca la necesidad urgente de programas de capacitación y
educación que preparen a los trabajadores para el mercado laboral del futuro, haciendo
hincapié en el aprendizaje continuo y la adaptabilidad.
Las herramientas digitales juegan un papel fundamental en la implementación efectiva de
la inteligencia artificial y la automatización en el mercado laboral. Se observa un aumento
en el uso de plataformas de aprendizaje en línea, como Coursera, Udemy y LinkedIn
Learning, para adquirir habilidades digitales y de programación. Asimismo, las empresas
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están utilizando software avanzado de análisis de datos, automatización de procesos y
gestión de recursos humanos para optimizar sus operaciones y maximizar la eficiencia.
A pesar de las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial y la automatización,
también existen preocupaciones significativas en términos de desplazamiento laboral y
desigualdad. Las investigaciones sugieren que ciertos sectores y grupos de trabajadores
son más susceptibles al desempleo y la subutilización laboral debido a la adopción de
estas tecnologías. Es crucial que las políticas públicas y empresariales aborden estas
preocupaciones mediante la implementación de medidas de protección laboral y
programas de reconversión profesional.
Las herramientas digitales también están facilitando la transición hacia formas de trabajo
más flexibles y remotas. La pandemia de COVID-19 aceleró esta tendencia, con un
aumento en el teletrabajo y la adopción de plataformas de colaboración en línea como
Zoom, Microsoft Teams y Slack. Esta evolución hacia un entorno laboral más virtual y
descentralizado presenta tanto desafíos como oportunidades en términos de equidad
laboral, bienestar del trabajador y productividad.
La colaboración entre humanos y tecnología se está convirtiendo en una característica
distintiva del mercado laboral contemporáneo. Las investigaciones destacan la
importancia de desarrollar habilidades de trabajo en equipo, comunicación y colaboración
en un entorno digital y tecnológicamente avanzado. Las herramientas de colaboración en
línea, como Google Workspace y Microsoft Office 365, están facilitando esta transición
al permitir la colaboración en tiempo real y la gestión eficiente de proyectos.
Es así que, el impacto económico de la inteligencia artificial y la automatización en el
mercado laboral dependerá en gran medida de cómo se gestionen y utilicen estas
tecnologías. Las investigaciones subrayan la importancia de adoptar un enfoque ético y
equitativo hacia la implementación de la IA y la automatización, asegurando que los
beneficios se distribuyan de manera justa y que se aborden las preocupaciones
relacionadas con la privacidad, la discriminación y la exclusión digital. Es esencial que
las políticas públicas y empresariales fomenten un ambiente propicio para la innovación
tecnológica mientras se protege el bienestar y los derechos de los trabajadores.
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autores.
Copyright (2023) © Sofía Pinto Molina, Karina Granja Altamirano
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